土壤是人类社会最基本、最重要、最不可替代的自然资源.近些年来,随着中国工业化进程不断深入,土壤污染越来越严重,已经严重影响到人类自身的生活环境和社会发展.针对日益严重的土壤污染问题,传统的处理方法已经难于有效及时的反映土壤污染程度,因此,必须采用快速高效的方法对污染现状进行分析并对发展趋势进行预测警报,GIS(地理信息系统)技术是解决这类问题的有效办法.该研究通过对土壤污染数据库建设、土壤污染评价和预测模型构建以及模型与GIS集成方式的研究,得出了一套如何在GIS平台上建立土壤污染评价与预测系统的解决方案和技术路线.以此方案和路线为指导,以北京市为研究对象,在美国环境系统研究所(ESRI)推出的地理信息系统软件ArcView GIS平台上,利用其二次开发语言Avenue开发了北京市土壤污染评价与预警系统.项目研究对于典型地区土壤污染防治辅助决策,促进社会、经济与资源、环境的可持续发展具有重要理论意义和应用价值.该论文研究取得以下成果:1、提出了一套在GIS平台上开发土壤污染评价与预测系统的解决方案,建立了GIS评价和预测土壤污染的开发模式与技术路线,为建立类似资源与信息系统提供了范例,奠定了理论和技术基础.2、建立了土壤污染数据库,包括空间数据库和属性数据库.空间数据库主要记录与存储土壤资源及其环境因子的位置(地理坐标)、形状及其空间关系、简单的属性特征等.属性数据库主要记录与存储采样分析所得到数据以及通过查阅、调查收集的社会经济以及部分自然环境方面的数据.3、构建了4个评价模型和4个预测模型.并通过与ArcView3.2的集成,建立了GIS下进行土壤污染评价与预测的模型.通过模型实现了如下功能:对土壤污染进行单要素、多要素以及层次模糊分析法等的评价定级;对土壤污染趋势进行重金属残留模式、农药残留模式以及线性模式的预测.4、针对实际情况,修正了Kriging(克里格)插值方法,对采样点可以采取不同类型的插值生成表面图和等值线图,形象直观的反映了污染元素时空分布特征.5、以北京市为研究对象,开发了北京市土壤污染预警系统.系统具备数据管理、查询、分析预测、制图制表等功能,界面友好、形象、方便、易于操作和维护.基于GIS的典型地区土壤质量评价与预测系统的建立为地方政府对土地使用、防治土壤污染提供高效、科学的信息支持,进而提高土壤污染治理和决策水平.