基于ARM嵌入式系统及图像处理的印版检测系统

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进几年来,印刷行业正在向一个崭新的领域发展,目前的发展趋势为向小批量、多品种和高质量的方向发展。而随着印刷机印刷速度的不断加快,在印刷过程中,如过不采用一定的技术手段及时发现并排除故障,就意味着将生产出大量的废品和次品,因此,这套质量检测系统是伴随着人们对印刷质量要求的发展应运而生的。国外在印刷质量检测这方面已经进行了大量的研究,并形成了一定的体系及规模。但是,我国的印刷机制与国外的是有着明显的区别的,他们的质量检测产品不适应我国印刷材料和印刷机器的不稳定性这种情况的印刷质量检测。随着近几年的使用情况得知,由于地域条件和人文素质的不同,使得我国引入的国外的印品质量检测系统不能最大程度地发挥应有的优势,由此导致我国的印刷行业在很大程度上跟不上国外水平。因此,针对我们的具体条件和现有的各种相关技术的发展水平,开发出更高效、更高质量、更能适应我国的印刷水平和印刷机器的的印刷品质量检测系统,是我国印刷行业的重任!本文构建了基于ARM芯片的嵌入式LINUX操作系统,用嵌入式CMOS图像采集(OV511+OV7620)芯片的USB摄像头作为图像采集设备。再利用当前流行的数字图像处理技术解决印版图像的分割以及图形分析的处理,完成图像分析后,进行印版网点面积率的计算,最终实现印版网点密度的检测的功能。基于嵌入式的印刷密度检测系统将使得印刷过程中的密度检测数字化、自动化、系统化,为进一步提高印刷质量提供了保证。本课题集中研究印刷质量检测中的印刷密度检测问题。对嵌入式印刷密度检测系统进行探索,以及对该系统进行模型设计及实现,为进一步实现印刷质量检测做好准备。
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