混合气体中某些成份含量的定性与定量检测技术的研究是当前环保材料科学和自动化仪表领域研究的一个热点。涉及到食品卫生监测、职业健康与安全、环境与排放监测、住宅健康与安全诸方面，都是与国民经济、社会发展和人民生活密切相关的领域。在这种背景下，研制高精度、便携、廉价、高效的有害气体成份含量检测仪器具有重大的现实意义和广阔的应用前景。 论文所撰写的内容是2003年河南省科技攻关项目“晶体共振传感器阵列与神经网络组合型智能电子鼻系统设计”的子课题。论文首先介绍了“基于纳米材料多传感器的智能气体检测系统”的工作原理和结构组成，并对系统的每个组成部分进行了简单的介绍，给出了系统的研究内容。 其次，论文详细地介绍了该系统的几个核心组成部分，包括“信号采样电路” 、“下位机系统”和“上位机系统”，信号采样电路是根据传感器的特性设计，下位机系统以MC68HC908GP32单片机为核心，实现了对采样信号的预处理；上位机系统则以神经网络对经下位机系统预处理的数据进行智能辩识，达到系统的测试要求。 接着，阐述了系统的测试方法及结果和系统准确度的验证方法及结果。论文的最后对系统进行了总体评述，并提出了系统的进一步研制和改进方案，为下一步工作的开展提供一个线索。 总之，基于纳米材料多传感器的智能气体检测系统是一种具有较高智能化水平的气体检测仪器，该系统设计涉及到传感器技术、高频信号检测技术、串行通信技术、人工智能等多个领域，实现了比较精确地对混合气体中某些成份含量的定性与定量分析。系统以混合气体中p-二甲苯、硝基苯、氯苯等有害气体成份的浓度检测为例，以纳米材料有机膜附于石英晶振之上为感应元件、以神经网络采用GA-BP处理算法的方式，较好地解决了混合气体检测中的交叉敏感性问题，提高了测量和分析精度。系统的研究为下一步开发和研究更具实用性的气体检测仪器作了重要的尝试和探索。