山东省规模庞大的电煤消费量和以燃煤火电为主的电源结构引发出严重的区域大气污染问题。对全省燃煤电厂展开大气污染物排放清单编制及环境影响量化研究,有助于准确掌握其排放特征和制定有效的控污政策。本文依据山东省发电机组活动水平数据和最新开发的排放因子建立了2002和2012年山东省燃煤电厂多种大气污染物的高分辨率排放清单;运用情景分析法对2020、2025和2030年山东省燃煤电厂的大气污染减排潜力进行了分析;采用本土化影响评价模型对山东省燃煤电厂大气污染物排放造成的环境影响进行了评估。本文的主要研究内容如下:在清单建立过程中,本文综合考虑了山东省煤炭品质、机组容量和控污技术等因素的影响,对2002和2012年全省燃煤电厂大气污染物的排放量进行估算。结果显示,2012年二氧化硫（SO₂）和总悬浮颗粒物（TSP）的排放水平相较于2002年分别下降了37.15%和13.54%,而氮氧化物（NO_x）的排放水平上升了135.22%,其排放量已超越SO₂,成为燃煤电厂大气污染物控制的新挑战;尽管采取了严格的污染控制技术,但是由于发电规模的不断增加,细颗粒物（PM2.5）、汞（Hg）、二氧化碳（CO₂）、甲烷（CH₄）和氧化亚氮（N₂O）、一氧化碳（CO）、非甲烷挥发性有机物（NMVOCs）及氨（NH₃）的排放水平近十年来均呈现出一定的增长趋势;从发电机组贡献来看,30万千瓦以下的中小型机组是燃煤电厂大气污染的主要贡献机组类型;从地市贡献来看,济宁、德州和聊城等是主要排放贡献地市;从空间分布来看,鲁西地区的排放强度和密度均较大,东部沿海地区的部分点源的排放强度也较大;从时间特征来看,下半年的排放水平略高于上半年,工作日的排放水平高于周末,一天中9点至17点的排放水平保持较高。与同类清单相比,本文构建的排放清单所覆盖的大气污染物种类更为齐全,由于排放因子及机组信息更为详细,文中相关估算结果略高于官方统计值,但可信度更高;从不确定性评价来看,由于所掌握的10万千瓦及以上机组的基础信息较为完善,故其排放清单的不确定性明显优于不足10万千瓦的机组。为了确定未来山东省燃煤电厂大气污染控制的重点,论文以2012年为基准年,构建基准情景BAU、最佳可用控制技术情景BACT和高效控制技术情景HECT对山东省燃煤电厂的减排潜力进行预测。从主要大气污染物排放水平来看,SO2的减排潜力在BACT情景下已十分有限,到2030年在HECT情景下通过提高脱硫设备效率SO2的减排率可达60%左右;NOx的减排潜力仍较大,到2030年HECT情景下NOx的减排率可达80%左右;2030年PM2.5和Hg最大可获得的减排率分别为50%和60%左右,仍低于TSP的减排率（77%）;NH3的未来排放水平受脱硝设备发展的影响,其2030年HECT情景下的排放量将为基准年的12倍。基于影响评价模型的山东燃煤电厂大气污染物排放环境影响评价结果表明:山东省燃煤电厂大气污染物排放的总加权环境影响潜值从2002年的2.9060×10^-3下降到2012年的2.7896×10^-3,其中酸化和烟尘及粉尘的环境影响潜值的下降幅度最大,分别达到了68%和70%;从机组贡献来看,10^-30万千瓦的中型机组的加权环境影响潜值最高,其后依次为不足10万千瓦的小型机组和30万千瓦及以上的大型机组;从未来发展趋势来看,2030年HECT情景下酸化、富营养化和烟尘及粉尘均将有所下降,但光化学烟雾的贡献率持续上升,居高不下。