随着地震前兆新观测技术的发展，往往可以捕捉到新的前兆信息，以提高地震监测预报水平。自20世纪80年代末，卫星遥感技术的迅速发展，在地震预测预报中提出了新的预测方法和手段，即卫星遥感技术在地震预报中的应用。近十几年的实践证明，用卫星热红外异常进行地震短临预测是一种很有发展前景的新方法。 强震发生前约一个月至三个月的时间内，震源区地表温度会有一次较为明显的升温过程，持续时间10～30天不等，幅度一般为几度至十几度。这可能和震源地区的地质构造活动有关，这种异常变化可能是地震发生以前的一种前兆异常。 本文主要针对EOS Terra卫星数据，以时间变化为基准，从信号的角度的出发，使用小波变换原理，对接收到的数据进行小波变换，利用小波变换处理突变信号的优势，以期找到这种前兆异常所具有的规律。另外利用地质分析中常用的趋势面分析法应用于卫星遥感数据；通过求解趋势面方程，从趋势面方程系数的变化趋势中定量的分析热红外遥感数据，从而为研究星热红外异常提供了另一种方法。 利用上述两种方法定量的计算西藏地区一年半热辐射值，从热红外卫星遥感数据中识别出热辐射异常，将其与地震资料对比分析研究取得了较为理想的成果。