【摘 要】
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随着互联网的快速发展,网络上的网页数量呈现爆炸式的增长。搜索引擎虽然能够在一定程度上给出相关主题的网页搜索结果,但大部分搜索引擎搜索范围小,搜索结果很大一部分与用
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随着互联网的快速发展,网络上的网页数量呈现爆炸式的增长。搜索引擎虽然能够在一定程度上给出相关主题的网页搜索结果,但大部分搜索引擎搜索范围小,搜索结果很大一部分与用户搜索要求无关。如何从数以万亿的网页中准确的寻找到需要的网页,成为一个亟需解决的问题。Web上存在一类权威网页,它们具有较高的可信度,被大部分相关主题的网页所链接。如果搜索引擎在给出搜索结果时,给出的是权威网页,那么就可以大大提高搜索质量与搜索效率。社会网络分析最初是用于分析人类群体关系,寻找群体核心成员的。Web上的网页链接关系如同现实社会中人与人的关系。本文将社会网络分析应用于网页挖掘,研究了社会网络分析法在Web数据挖掘的应用。文中首先对Web数据挖掘进行了相关阐述,然后对社会网络分析方法进行了详细介绍,并对各类社会网络分析软件进行了对比,选取了UCINET作为实验的分析软件。同时详细介绍并开发了实验所用到的网络爬虫。本文提出了基于社会网络分析的Web数据挖掘方法,并详细介绍了方法的工作原
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