随着“一带一路”的不断深入,我国在海外的建设项目越来越多,尤其是海外铁路项目。作为如今中国发展的新名片,海外铁路建设已遍布亚洲、非洲、和部分拉美、欧洲国家。虽然海外铁路项目众多,但以沙特麦加轻轨为首的一些亏损案例也不少,究其原因,主要是由海外建设管理经验不足,投资估算不够科学,准确性不高等原因造成。本文旨在分析总结海外铁路的建设经验,研究适应于海外M铁路投资造价估算的模型方法。文章首先通过分析海外铁路历史案例,得到在建设投资风险、融资建设模式、工程技术特征方面的海外铁路特点。其次根据分析得到的海外铁路投资估算影响因素选取了海外铁路造价的19个影响因素,并运用问卷调查法检验工程特征选取的科学性和合理性。然后结合铁路工程的工程特征,搜集了M铁路的22个类似海外铁路案例,并考虑汇率、时间、地点等对案例样本造价数据的影响,建立海外铁路项目案例库。接下来将案例库与BP神经网络结合,建立海外M铁路的投资估算模型。文章将案例库数据经量化、归一化处理后,存储为22个数据类样本,将寻找出的相似数据样本中的样本1~19作为训练样本,样本20~22作为检验样本,通过BP神经网络完成海外M铁路的建设造价预测。经检验样本检验,此模型的误差在投资估算允许的范围之内。此模型可以实现海外M铁路的建设造价非线性估算,对今后的海外铁路项目建设有一定的指导意义。