利用机床加工零件时，整个过程出现问题的关键点在于刀具的损坏，如若不好好观测运转的状况，极可能导致整个流程的运转终止，致使机床刀具的磨损和零件的浪费。在此之前不好好具体的了解刀具的使用办法，使刀具运转在不恰当的状态，会造成刀具损坏次数的增加。了解机床的在线监测技术，可以增加机床的使用率，减小工件浪费和装备损坏的概率。加工零件时，由于刀具和零件的接触切削加工就会发生振动。　　本文研究铣钻床刀具磨损，在综合了解国内外研究者的工作，研究了基于振动信号分析加工过程监控技术。主要工作如下:　　首先，文章中讲述了研究课题的大致背景和特殊意义。本文以铣钻床铣削刀具为研究对象，利用国内外之前对刀具的磨损机理研究为基础，然后对它们的振动信号加以特征值提取。从各个方面分析刀具切削与振动信号的相互联系。　　其次，鉴于加工零件时，切削加工产生振动是非平稳信号，接下来就利用一些衡量的方法处理分析。为了更好的分析刀具的振动信号，引入了时域，频域的方法研究刀具的磨损状态。另外，利用阶比分析方法研究，可以让刀具在三种磨损类型包含初期磨损、正常磨损和剧烈磨损能够更好地监测与诊断，文中还将详细介绍各种阶比跟踪方法的原理。并且在频谱分析中使用的有效方法应用到阶比分析方法中，以达到快速准确提取故障特征的目的。　　最后，参考目前国内外机床刀具磨损在线监测系统的设计和本文所阐述的各种信号分析方法。借助NI数据采集卡和MATLAB软件进行数据的采集和分析，建立一套铣钻床加工过程刀具磨损状态监测系统，对铣刀的磨损状态进行识别诊断研究。　　本文研究表明，基于振动信号分析的加工过程监控技术，对加工过程刀具的磨损状态监测有效而且实用。