自20世纪以来,在推动人类进步的过程中,制造业起到了重要作用,与此同时对地球也造成了不可逆的破坏,比如自然资源的消耗、生态资源的破坏以及环境污染等。在此情况下,再制造因其环保、经济等特点越来越受到西方发达国家的欢迎,也成为我国建设可持续发展社会和成为制造业强国不可或缺的部分。再制造逆向物流作为再制造的延伸,同样具有实际的研究意义。相比传统的物流研究,再制造逆向物流还要顾及再制造方面的问题,因此在构建再制造逆向物流网络结构时考虑更为全面、细致,所以有必要对其进行深入研究。本文基于对再制造、逆向物流以及再制造逆向物流的概括,以及国内外发展现状,从再制造逆向物流网络回收运作开始,分析了影响回收过程的因素、回收模式,在GERT基础之上,建立了回收预测模型,得到了废旧品回收预测的时间和数量。随后,通过对再制造逆向物流设施选址问题的描述与分析,建立了设施选址模型,运用LINDO软件对模型进行求解,不仅得到模型最优解,同时也可求得模型最佳物流分配方案。然后建立SD模型,对再制造逆向物流系统进行模拟仿真。最后,以旋片泵为例,通过具体的数据分析了所建模型的有效性,同时通过系统动态性能优化,对系统中不同的参数组合在各种环境下进行模拟分析,可以看到再制造逆向物流系统在不同的参数变化下的变化趋势:引领策略或匹配策略会提升企业的绿色形象,同时也会提高产品的需求量,对于产品的回收率和系统总利润也表现出会增加;越有力的环保政策下回收率越高,最终提升产品需求和系统总利润。