作为房地产企业的核心要素——项目建设,随着近几年建设投资费用不断升高,项目管理难度逐渐提升,项目管理需要通过项目评价降低风险。就现有的形势来看,在我国项目评价使用过程中比较重视前中评价在项目中的应用,往往忽视了后评价的影响力。一方面,后评价工作的内容复杂、实际操作困难,许多企业不愿在后评价中花费财力物力。另一方面项目后评价的研究方法大多采用模糊综合评价、神经网络法等,此类研究方法在数据研究与处理上存在随机性和模糊性的问题,不能简洁明了的表达数据规律。因此本文结合R工程项目有意开展项目后评价的实际需求,引入云模型应用到R工程项目后评价中,实现项目后评价由定性评价到具象定量的转变,以更加系统科学的方式显示项目中的不足之处,为企业总结实践经验,同时对云模型应用到项目后评价中的理论基础和实际运用进行研究和探索。本文首先针对国内建筑行业的发展前景进行了分析,得出市场整体保持低速增长态势的结论,根据企业建设发展阶段的相关需求分析了项目后评价的重要性。然后结合现有的国内外文献资料进行分析后评价研究内容和方法,寻找该理论研究未涉及的领域和不足,结合项目实际需求,分析云模型的使用现状及优势,引出云模型应用于R工程项目后评价中必要性以及可行性。其次,借助文献梳理法,选择适合本文的指标构建指标框架,通过专家访谈法进一步改进选取的指标,最终确立一套有着三个层级的符合R工程项目的评价体系。本文采用五等级的评价标准,从“非常成功”到“失败”评价该项目的成功程度,依次规定相应的评分取值范围建立定性指标因素评语集,借助Matlab软件生成标准云图。最后邀请六位属于高校、房地产咨询单位、工程建设单位的专家进行项目的打分,通过分值计算相应指标的云参数绘制综合云模型,根据绘制的综合云图与标准云图的分析得出结果,依据结果分析该工程在建设过程中存在的不足,并提出相应的改善措施,为企业后续项目的建设提供参考,避免类似情况的发生,促进企业良性发展。本文认为,为了更好掌握R工程项目后的效果情况以及后续类似项目的开展,需要进行项目后评价,提出相关保障措施。