眼底视网膜图像是诊断眼睛以及一些心血管疾病的重要依据,眼底视网膜血管是人体中唯一可以非创伤直接观察的较深层的微血管网络,其分布、直径、弯曲程度可以反映出一些生理疾病。数字化的眼底照相机是检查眼底图像的有效工具,能提供清晰的眼底图像,并能帮助医生进行准确、客观、全面的分析。本文分析了眼底照相机的基本工作原理,并根据眼底照相机的光路,研究了成像、照明、调焦以及荧光照影等各个系统。从图像几何变换、空间域增强、频域增强等方面研究了各种适用于眼底图像的图像处理技术以改善眼底图像的质量和视觉效果。针对眼底视网膜图像的特点,重点研究了基于迭代法和阈值分割法提取视网膜血管的算法,经过彩色图像处理、分块、梯度筛选、迭代法求阈值、阈值分割、形态学处理、种子填充等处理,最终提取到血管网络。实验结果表明,该算法处理速度快,分割效果较好。以C++ Builder和Access为平台,开发了眼底照相机软件系统。主要包括:病历数据库管理模块、图像采集模块、图像处理模块、诊断及打印模块以及系统设置模块等。本课题的研究对于眼底照相机的硬件设计和软件设计来说具有指导意义,同时也为后期的图像处理和分析方面以及计算机辅助诊断方面提供参考。