近年来,随着互联网的迅猛发展,网络社会作为一种新的方式改变了人们的生活方式并且为人们提供了一个全新的开放式的交往与活动平台。与此同时,越来越多的人在网络上表达自己的情绪、意见及态度等形成了网络舆情。与传统的社会网络相比,现在网络系统的复杂程度越来越大,在这种背景下,网络舆情的传播速度更快,影响范围更广,并且因此形成了许多公共危机事件,增加了相关部门监管的难度,影响了社会的稳定性。因此,了解舆情在复杂网络中的传播及演化规律为相关部门监管、引导网络舆情提供了理论依据和方法指导。网络舆情的传播和演化一直备受各领域专家和学者的关注,本文在参考了前人研究的基础上,将复杂网络中的无标度网络与博弈论中的囚徒困境博弈结合起来构建了基于无标度网络的舆情演化模型,分析了无标度网络中囚徒困境博弈理论下网民的传播行为策略选择,研究了网络舆情的演化规律,并利用蒙特卡罗仿真方法以政府应对舆情的角度,对政府介入舆情的时间和惩罚力度进行计算机仿真分析。根据实验我们发现,在无标度网络中网络规模的大小不影响舆情的演化,政府在应对网络舆情时应该及时的介入,必要时要适当的加大惩罚力度防止虚假消息传播开来,维护社会的和谐稳定。