目的：高峰充盈率(PFR)是心脏舒张功能检查的一个重要指标,影响其的因素有很多,如种族、遗传、性别、年龄、生活习惯等,然而环境对高峰充盈率的影响也非常关键,如海拔高度、气温等都对高峰充盈率有一定的影响。目前有关高峰充盈率与人类生存环境之间关系方面的研究较少,同时还缺少高峰充盈率统一参考值的标准,本文即探讨我国各地测定的18-80岁健康人高峰充盈率参考值与环境因子的关系,揭示我国健康人高峰充盈率参考值的地理分布规律,为制定基于地域分布的我国健康人高峰充盈率参考值的标准提供科学依据。方法：收集分布在我国30个省、直辖市和自治区的9948例18-80岁健康人高峰充盈率参考值。依据性别及年龄段的不同,将其分为6组,分别为青年男、女性(年龄：18-44岁)；中年男、女性(年龄：45-59岁)；老年男、女性(年龄：60-80岁)。同时选取十项环境因子,即：海拔高度(m)、年日照时数(h)、年平均气温(℃)、年平均相对湿度(%)、年降水量(mm)、气温年较差(℃)、年平均风速(m/s)、表土有机质(%wt)、表土pH值、表土容重(kg/dm3),并对高峰充盈率参考值与环境因子之间的相关性进行显著性分析,再运用多元线性回归分析、曲线估计和因子分析的方法拟合出该参考值与环境因子间的回归模型,依据预测值的趋势最逼近真实值的原则,选出最优预测模型。最后运用ArcGIS软件绘制出其地理分布趋势图。结果：发现不同性别、不同年龄段健康人的高峰充盈率参考值与环境因子之间有显著的相关性；在确定最优预测模型的过程中,健康青年男性、中年男性、中年女性、老年女性的高峰充盈率参考值最优预测模型均为多元线性回归模型、而青年女性的为因子分析模型,老年男性的则为曲线回归模型；我国健康人的高峰充盈率预测参考值专题图表明了地域性差异的存在。结论：通过中国某地的环境因子指标值,运用最优预测模型就可以计算出该地不同性别、不同年龄段健康人的高峰充盈率(PFR)参考值,同时也可以从地理分布图中得到我国任何地方健康人的高峰充盈率预测参考值。