经济的发展带来了环境的破坏,进而导致突发事件发生的可能性和频率显著增加。突发事件发生以后,及时的应急响应是十分必要的。在保证及时性的同时,公平性也是必须要考虑的一个方面。在应急响应初期,资源是有限的。当多个受灾点同时需要救助时,公平的分配和运输这些物资,才符合“以人为本”的救援理念。公平性并不单单只是物资的分配公平,还包括受灾点都能够得到公平救助的机会。基于此,本文构建了一个双层模型来解决应急救援中的“公平性”问题。上层模型以最小化总损失攀比率为目标求解物资的公平分配问题,下层模型以车辆完成所有配送任务时最长时间的最小化和时间攀比值的最小化为目标求解物资的公平运输问题。根据本文构建的双层模型,首先使用小规模算例,借助LINGO软件,验证了双层模型的准确性。考虑到对于中、大规模问题,LINGO无法快速求解的情况,本文设计了GA双层算法,并使用小规模算例对其进行验证,验证GA算法的正确性和高效性。然后使用Solomon算例(中规模算例)和Christofides and Eilon 1969-Set E(大规模算例)对其进行性能分析。数据结果证明了本文设计算法求解复杂问题的能力。最后通过小规模算例证明了本文物资分配与运输的合理性和优越性;对下层运输模型中的双目标赋予7种不同的权重组合,并使用中、大规模算例进行平衡性分析,为决策者提供参考。