哈密瓜被誉为“水果之王”，其味甘如密，奇香袭人，其外观表皮遍布特有的网状纹理。近年来，随着科技的进步哈密瓜种植区域越来越大，与之有关的产业（产品深加工）亦发展迅速。本研究旨在研究应用计算机图像处理技术，依据哈密瓜表皮纹理对其进行自动分级，主要内容包括：网状纹理背景下的缺陷分割成为哈密瓜品质分级系统的一大难题。本文在Lab色彩空间下，采用K-means聚类法对哈密瓜缺陷区域（霉变、较大范围破损等缺陷）进行分割，实验结果表明目标分割区域有较好的完整性和较高准确性。本文选取基于灰度共生矩阵的4种纹理参数和分形盒维数对哈密瓜表皮纹理进行统计分析，研究了哈密瓜以及作为对比组的西瓜和甜瓜关于这5种纹理参数的分布规律以及哈密瓜纹理参数对西瓜、甜瓜和哈密瓜三种不同类型的纹理的可区分性。试验结果表明：基于灰度共生矩阵的4种纹理参数能将大部分纹理清晰与纹理模糊、霉变的哈密瓜表皮区分开来，分形盒维数则可将大部分纹理模糊表皮与霉变表皮区分开来；这5种纹理参数的组合还能将哈密瓜与西瓜、甜瓜的纹理区分开来。对三种尺度窗口下的基于灰度共生矩阵的哈密瓜纹理特征进行了统计分析讨论。实验结果表明在实验最小窗口（16×16像素）下纹理特征分布有明显偏离，确定此窗口为游历瓜体窗口的最小尺度。最后依据哈密瓜及其对比组的5个纹理特征，设计3个分类器，第1个分类器实现对哈密瓜、西瓜、甜瓜的分类；第2个和第3个实现对3类哈密瓜表皮的分类。