柔性集成技术研究及其在水文数据挖掘中的应用

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数据分析类系统存在着因用户需求多变导致的核心功能单元变化频繁的特点,使这类系统的开发、应用和维护比较复杂,重复开发现象普遍。因此,迫切需要研究具有一定柔性的系统框架来为分析类系统的集成服务。本文以数据挖掘等分析类系统为研究对象,在对柔性集成相关理论和技术进行了研究和分析(包括EAI集成模式、组件技术、包装器技术等)的基础上,针对分析类系统的柔性集成需求,给出了适合这类系统开发与应用的柔性集成概念,并设计了一种柔性集成框架,对框架各层的功能机制进行了详细的分析和阐述。本文主要完成了以下的工作:1.讨论当前分析类系统存在的柔性集成需求以及在集成中存在的问题,对柔性集成的相关理论和技术作了研究,分析了几种柔性的定义,以及与柔性集成相关的EAI模型、组件技术、包装器技术。在此基础上给出了适合分析类系统开发应用的柔性集成概念。2.在给定的柔性集成概念下,探讨了相应的柔性集成机制,设计了一个可对模型异构的组件进行包装的包装器,以及按照用户需求定制流程的集成框架方案。重点研究了体现柔性集成的组件包装器模型以及可定制流程的流程管理机制,并简要分析了框架的其他功能模块。3.在柔性集成框架方案基础上,结合水文数据挖掘的领域特点,进行了一个水文时间序列数据挖掘系统柔性集成的实验,对柔性集成机制和框架的可用性性进行了验证。
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