随着社会生活质量的提高,健康问题日益成为社会关注的重点领域。当前的医学研究中,医学可视化工具的开发往往是容易被忽视且比较薄弱的环节。传统医学可视化是通过简单的2D(D-dimension维度,文章通用)图像平台来作为诊断类疾病的医疗设施。但对于组织繁多且结构复杂的组织器官,传统2D医学可视化平台已经无法满足需求,这就对3D/4D高质量医学可视化平台的开发提出了新要求。本文主要围绕心脏电生理可视化平台进行可视化算法设计和人机交互功能开发。本文的可视化算法研究领域分为:传递函数领域、绘制方法领域、多模态可视化领域。传递函数算法研究中,本文根据重要性原则实现了对颜色属性和不透明度属性的分配。其中,重点研究了颜色属性的分配,提出了基于HSV(Hue,Saturation,Value)空间的颜色目标函数,并根据测试数据集特点在Munsell颜色系统中实现最佳的颜色分配策略。进一步,本文根据颜色分配策略进行了基于重要性的不透明度属性分配。绘制方法设计中,本文实现了直接体绘制算法中的最大值投影渲染和光线投射渲染,以及将两者结合的二极体绘制渲染技术。多模态可视化设计中,本文基于体素点的数据信息量大小实现了不同模态下数据属性及光学属性的融合。除了上述算法外,在模块开发中,基于高内聚、低耦合原理对各个模块利用模板继承技术进行实现,降低代码的冗余度和关联性。最后,利用羊心房电生理数据集作为心脏电生理可视化平台的测试数据集,基于人机交互需求对心脏电生理可视化平台的各个功能细节进行了详细的设计实现,使得用户可以以最便捷、最安全的方式进行操作。