论文部分内容阅读
机器学习分类算法在居民收入预测中的应用
【摘 要】
:
随着数据量指数级别的增长和计算机硬件设备的不断完善,机器学习算法迎来了发展的黄金时代。以熟知的互联网公司为例,百度的语音搜索、科大讯飞的语音识别、字节跳动的个性化推荐算法和滴滴出行的智能调度算法,都是机器学习算法在日常生活中的应用。分类算法作为机器学习算法中最常见的算法,有着坚实的数学理论基础,为大数据的处理和人工智能的发展提供了有效的方法。本文对机器学习中经典分类算法的研究背景和意义进行了阐述,
【出 处】
:
华北电力大学(北京
【发表日期】
:
2020年01期
其他文献
随着计算机技术的发展,对通信安全和匿名保护的要求越来越高。然而,传统网络作为一种分布式体系结构,很难掌握并控制网络全局资源,而且基于传统网络设备的转发与控制功能是紧耦合的。所以,解决这些问题的同时会使得网络设备的负担变大。因此,得益于软件定义网络(Software Defined Network,SDN)转发与控制分离的思想以及其可编程接口所提供的开发便利性,基于SDN对通信安全和匿名保护问题进行
学位