SRAM中重尾分布的小概率事件估计

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随着静态随机存取存储器(SRAM)单元广泛的运用于大量半导体设备的制造当中。人们对SRAM单元工作的稳定性的要求越来越高,同时还希望可以对它的有效性进行准确而高效的估计。但由于它的失效率很小,对它的估计存在一定的困难,于是我们提出了小概率事件的模拟这个问题,希望能给出有效的估计方法来解决这个问题。在这篇文章中,我们首先介绍了所要讨论问题的相关背景,提出了现在所遇到的困难,并说明了小概率事件模拟的广泛运用。随后在我们的假设前提下(小概率事件是满足重尾分布且属于次指数族和D族)给出了几种不同模拟方法的估计值。接着我们又提出了进行效率比较的标准,希望能找出有效并且有效率的模拟方法。在文章的最后我们进行了模拟研究,用实验的结果来验证我们的理论。
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