遥感影像典型要素提取算法研究

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随着卫星遥感技术和遥感平台的不断发展,遥感影像的时空分辨率都有了很大的提高,通过高分辨率遥感卫星获得的遥感影像数据拥有丰富的纹理信息,空间信息和更明显的地物几何结构,通过高光谱遥感卫星传感器获取的遥感数据,拥有丰富的光谱信息,但空间分辨率往往不高。高分辨率卫星遥感影像丰富的地物信息,有利于提取地物的复杂特征,可以通过这些复杂特征对地物进行目标检测和分类提取。而卫星影像还具有周期性,可以利用其时序特征对具有物候期的植物要素进行提取。利用此类遥感影像进行典型地物要素提取研究并掌握其地物类型分布,对了解当
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