汽车前照灯对于保障汽车行车安全至关重要,国内外汽车制造商把车灯的光检、气检作为车灯检测的两项重要指标,从车灯生产线开始,对光检和气检进行严格的检测。根据我国汽车前照灯检测的现状,本论文设计了一种基于机器视觉的汽车前照灯检测系统,集配光性能检测和气密性检测于一体,更智能化、自动化、高效化和多功能化。本文首先对GB4599-2007和GB7258-2004进行了解读,对常用的汽车前照灯检定方法进行了分析研究,比较了各种方法的特点和适用范围,本文选择了机器视觉的方法进行汽车前照灯配光性能检测。本文采用基于光学凸透镜的成像系统,并用CCD成像技术作为采集手段,利用计算机控制技术和数字图像处理技术,达到了前照灯自动调光、配光性能检测和气密性检测的目的。本文对汽车前照灯的配光性能以及气密性各项检测项目的检测原理进行了深入的分析,并对系统的总体设计方案和图像处理算法作了优化,具体包括系统的结构设计方案、自动调光方案、光学成像系统模型、光形跟踪算法模型和配光性能检测的数字图像处理模型。根据设计方案,用LabVIEW编制了检测软件,对试验数据结果进行了分析。本课题研究的前照灯检测系统集光、机、电、气、算于一体,提升了前照灯的检测效率和检测精度,节省了设备占有空间,具有较强的应用价值。