【摘 要】
：
本文以改善老年智能坐便器的易用性、辅助性、舒适性以及安全性为目标,提出了运用适老化设计及相关理论来改良老年智能坐便器的方法,总结了适老化产品的设计原则,分析了适老化设计原则在智能坐便器中的可行性,使老年智能坐便器更加符合老年群体的生理及心理需求。验证了运用适老化设计理论来提高老年智能坐便器易用性和辅助性的可行性,可为与适老化相关产品的设计研究提供一定的参考。本文主要研究内容如下:（1）采用文献归纳
论文部分内容阅读
本文以改善老年智能坐便器的易用性、辅助性、舒适性以及安全性为目标,提出了运用适老化设计及相关理论来改良老年智能坐便器的方法,总结了适老化产品的设计原则,分析了适老化设计原则在智能坐便器中的可行性,使老年智能坐便器更加符合老年群体的生理及心理需求。验证了运用适老化设计理论来提高老年智能坐便器易用性和辅助性的可行性,可为与适老化相关产品的设计研究提供一定的参考。本文主要研究内容如下:（1）采用文献归纳法调查国内外适老化智能坐便器的研究现状,分析国内产品的不足以及适老化智能坐便器的发展趋势,运用归纳法根据国内外在适老化智能坐便器方面的发展方向,确定研究思路与研究内容。（2）通过适老化设计及相关理论的研究,熟悉适老化设计的概念及主要研究内容,深入研究适老化产品设计原则,研究总结了老年坐便器中的一般交互要点、尺寸需求以及色彩选择要素,为设计实践的展开提供理论指导及尺寸依据。（3）通过对老年群体特征、需求以及老年智能坐便器市场需求的调研总结,研究适老化设计原则在智能坐便器中的可行性,使设计的产品最大程度贴合目标群体的需求。（4）智能坐便器的适老化设计实践。总结前三章结论,通过用户调查法锁定目标群体对老年智能坐便器的产品需求,对产品进行功能、造型及人机尺寸方面的设计定位,从而对智能坐便器进行适老化设计实践,最终得到一款能够提升老年智能坐便器易用性及辅助性的产品方案。
其他文献
随着证券市场的不断发展和竞争的加剧,客户关系管理已经成为证券公司重要的战略和竞争优势。本论文以华龙证券江西分公司为案例研究对象,通过对该公司客户关系管理现状的调研和分析,提出了一些优化建议。在调研分析过程中,本论文采用了多种研究方法和手段,包括文献综述、问卷调查、深度访谈等。本文针对华龙证券江西分公司的客户关系管理现状,分析了其存在的问题和不足之处,主要包括客户信息管理不够完善,客户分类和挖掘不够
情感认知是人类的高级认知活动,它也是人工智能不可或缺的部分,在人机交互中要求机器具备情感认知的能力,使得机器与人具有共情性。心理学研究表明,视觉内容（如图片和视频）能诱发观察者的多种情感反应[1],并且随着互联网的发展,人们也越来越喜欢通过上传图片和视频到社交媒介（如微博、微信和Twitter）来分享他们的感受,表达他们的情感,视觉内容能传达和影响人类的情感。本论文主要关注图像的情感语义分析,图像
在现代农业生产过程中,植物病害会严重降低农作物产量从而威胁粮食安全。近些年随着人工智能技术的发展,不少学者采用计算机视觉结合深度学习的解决方案应用于检测植物病害。但是,由于该技术在农业生产应用场景下仍然存在一些问题。本文以复杂环境下植物病害检测为核心问题,通过构建深度学习检测模型,提高在复杂环境下植物病害的检测准确率及鲁棒性。主要工作归纳如下:1.复杂环境下植物病害检测的研究。针对复杂环境下病害检
快速发展的物联网已成为支持数字经济升级转型的关键基础设施之一,机器与机器（Machine-to-Machine,M2M）通信可以为物联网应用提供泛在的信息交互能力。随着各种新兴物联网应用的涌现,全球范围内M2M连接数量呈现出爆炸式增长,这不仅带来了巨大的市场机遇,同时也对M2M通信网络提出了新的需求与挑战。然而,现有的大多数无线通信网络以支撑移动互联网等业务为主要目标,无法高效精准地满足海量物联网
算法私权利的旧属性与算法公权力的新属性仍处于并存阶段,罔顾针对其私权利性质的保护,只谈针对其公权力性质的制约,既不符合现实情况,也不利于算法技术及社会的健康发展。同时,算法秘密性的必要性不能为算法公开的必要性所否定,二者于算法治理具有同样的重要性。因此,应当积极推动作为算法私权保护模式之一的算法商业秘密保护模式与算法治理相关制度的衔接,助力算法治理。算法作为新型商业秘密客体,存在以下主要适用困境:
直觉模糊和证据理论作为人工智能时代下研究不确定信息处理的重要手段,已被广泛应用在模糊识别、图像检测等重要领域。基于直觉模糊集和证据理论的多属性群决策法则被认为是解决复杂、大型问题时最有效方法之一。考虑到直觉模糊集和区间证据理论的相关性,本文从直觉模糊的角度出发提出了一种计算区间证据距离的方法,并利用改进的区间证据距离求出区间证据可信度进行多属性决策。首先,总结直觉模糊集和区间证据理论的相关知识,提
近年来,疫情的突然爆发导致经济比较萧条,货物出口额在缩小,各行各业都受到了不同程度的影响。作为中国国民经济的重要支柱性产业之一,家电行业关系到人类的福祉,经济的稳定与人类社会的长治久安。因此,对其进行财务绩效分析是非常有必要的。家用电器的多元化发展和差异化经营去迎合人们的需求,受到了广大市民的青睐,家电行业充满了广大的市场空间与发展机遇。对于家电行业进行财务绩效评价分析,可以了解该行业的财务状况,
药物发现是一个高风险、高投入且成功率较低的过程。为提高药物研发的效率,降低药物研发的风险和成本,深度学习技术已经被成功应用于药物发现的各个阶段。其中,基于深度学习对分子属性快速准确预测,能显著加速先导化合物的发现和优化过程,在药物发现中发挥着不可或缺的作用。然而目前基于深度学习的分子属性预测方法中仍存在较多问题有待进一步解决,如大部分现有模型缺乏可解释性、模型的泛化能力差、对分子特征的描述不够全面
将心理学的镜像理论应用于现代医患关系中，可以为缓解紧张医患关系提供新的视角和方法。在医患共同体构建中，医患双方需要换位思考，以共情为基础建立共识。在建构主义的视域下，主张患方通过与医方的“协作”和“会话”,主动完成对疾病认知的“意义建构”的过程，以实现医患共同决策的目标。构建和谐的医患关系需要以患者为中心，绘制患者画像；以叙事医学为桥梁，倾听医患故事；以全媒体为平台，传播医学知识。
随着我国建筑业的高速发展,工民建、桥梁、隧道等项目的规模不断扩大,工程建设安全事故频发,不仅对项目的进度、企业的利益产生较大影响,更会威胁到施工人员的人身安全。造成事故的一个重要因素是施工、监理等人员在不符合安全要求的情况下侵入施工机械的危险区域。本文将探索双目立体视觉技术在施工现场安全管理方面的应用,引入卷积神经网络实现施工现场的人机识别,并且借助双目立体视觉技术实现人机距离的检测,提出一种基于