【摘 要】
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随着当今社会的信息化和智能化的发展,软件系统的规模日益增大,导致构建软件系统的代码越来越复杂。现在很多软件系统的实现依赖于已有的类库,这些类库提供的应用程序接口（Application Programming Interface,API）可以帮助提高软件开发人员的开发效率。为了正确地使用API,软件工程师需要获取API的详细说明信息。在API的详细说明信息中,调用API之前需要满足的条件称为API
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随着当今社会的信息化和智能化的发展,软件系统的规模日益增大,导致构建软件系统的代码越来越复杂。现在很多软件系统的实现依赖于已有的类库,这些类库提供的应用程序接口（Application Programming Interface,API）可以帮助提高软件开发人员的开发效率。为了正确地使用API,软件工程师需要获取API的详细说明信息。在API的详细说明信息中,调用API之前需要满足的条件称为API前置条件。人工获取API前置条件十分困难,原因包括:1)API数量巨大;2)受限于审核人员的业务水平和对API的熟悉程度;3)API文档可能不全面。现在有很多开源项目,而且API被广泛使用于其中,所以可以从开源代码中挖掘API的前置条件。本文研究如何生成库函数API使用的前置条件,主要研究内容为由三个模块组成的一个用于挖掘前置条件的系统,这三个模块包括:1)从海量代码中挖掘API的前置条件;2)从API源代码中抽取API的前置条件;3)从API文档中抽取API的前置条件。通过综合三个模块的提取结果,得到API前置条件。从技术层面上来讲,本文将综合程序分析技术、数据挖掘和自然语言处理技术来获取API的前置条件。通过本文开发的系统所提取的API库函数的前置条件,有如下作用:1)为软件工程师在编码和测试阶段快速提供API调用前需要满足的条件判断,减少查阅API文档所耗费的时间;2)减少由于未满足API调用前所需要的条件判断所引发的软件缺陷;3)用于检测API文档中可能存在的缺陷。通过对比挖掘出的条件与API文档中对API描述的前置条件,可以检测出API文档中对API前置条件的错误的描述或不精确的描述。API文档中的缺陷会使得开发人员不能准确地使用API。通过本文的研究,能提高软件工程师的工作效率,提高软件项目的可靠性,同时为API性质挖掘提供一种全新的思路。
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