根据许多学者对心理账户（Mental Accounting）的研究,人们在日常生活中会受到心理账户的影响,从而做出一些非理性的行为决策,交通出行方式选择本质上也是一种行为决策,为了更好地了解大学生中长途出行方式选择,本文从心理账户的角度出发,研究大学生内在主观因素对中长途出行方式选择的影响,根据其结论为交通规划与组织提供依据。本文首先使用了SPSS22.0软件,对大学生中长途出行背景下的各类出行时间和出行消费进行了探索性因子分析,并探索出了大学生中长途出行心理账户的分类结构,探索结果表明大学生一般将中长途出行时间心理账户分为四类,包括到站时间、等待时间、主要乘车时间和下车到达时间,将中长途出行消费心理账户分为三类,包括市内换乘消费、主要乘车消费和行程途中生活消费。其次,为了避免属性过多对研究结果产生影响,将到站时间和下车时间概括为市内换乘时间,同时,通过SP问卷调查方式让大学生在不考虑其他因素下分别对主要乘车时间与市内换乘时间、等待时间与市内换乘时间、等待时间与主要乘车时间、市内换乘消费与主要乘车消费、市内换乘消费与行程途中生活消费、主要乘车消费与行程途中生活消费六种情景调查进行独立选择权衡,根据获取的数据建立多项Logit模型（MNL）,并使用Trans CAD软件进行参数估计,结合假设检验和公式推导证明了三类出行时间之间的不可替代和三类出行消费之间的不可替代,得到了大学生中长途出行心理账户的不可替代特征,验证了大学生中长途出行时也会受到心理账户的影响。最后,心理预算是心理账户理论重要研究部分,本文考虑到心理预算对决策行为的影响,将实际出行中的心理预算值作为参考点引入基于心理账户分类结构的MNL模型,运用BIOGEME软件进行参数估计,并和未引入心理预算值参考点的模型进行比较。对比结果表明,引入心理预算参考点的MNL模型对变量的解释能力更好。为了进一步验证模型的适用性,以西安-武汉实际出行为例,将模型预测的出行方式选择概率和大学生实际出行选择概率对比,发现结果误差较小,引入心理预算参考点的MNL模型具有适用性,预测的出行概率分别为普速铁路51.43%、高速铁路30.53%、航空运输16.08%、长途客运1.96%。