地面动目标侦察雷达可以完成对人员、车辆等地面活动目标的监视,具有全天候、全天时、探测距离远等优点,在战场侦察、安防、重点区域监视等领域得到了广泛应用。地面目标回波中含有较强的地物杂波,对雷达的信号处理系统提出了更高的要求,开展地面目标侦察雷达的信号处理算法及实现研究,对提高地面侦察雷达的目标检测性能具有重要意义。论文分析了地面侦察雷达常用的二相编码信号、多相编码信号和线性调频信号,设计一种基于线性调频信号的宽窄脉冲组合频分复用波形,利用窄脉冲和宽脉冲同时对近距离和远距离目标进行探测,可以很好地兼顾雷达最小作用距离和最大作用距离的性能要求。针对线性调频脉冲信号的旁瓣抑制,提出一种基于凸优化算法的低旁瓣脉压滤波器设计方法,通过在该滤波器优化模型上添加信噪比损失、主瓣展宽的约束条件,使输出的旁瓣电平达到最小值。针对地面侦察雷达主要接收到的地杂波,分析地杂波的四种典型分布模型;采用零记忆非线性变换法,实现对韦布尔分布的地杂波仿真;利用线性调频信号在最佳分数阶傅里叶变换域上具有更好的能量集中特性,基于分数阶傅里叶变换实现杂波抑制。由于雷达目标回波信号具有稀疏特性,将压缩感知理论引入到动目标检测中,提出一种基于压缩感知的多周期目标检测算法。该算法采用时延-多普勒网格法设计稀疏矩阵,选取高斯随机矩阵作为观测矩阵,使用正交匹配追踪法重构信号,得到目标的距离和速度信息,避免了脉冲压缩等处理步骤,大幅降低运算量,提高处理速率及检测性能。最后,在基于FPGA的信号处理平台上,实现雷达发射信号的产生及中频回波信号的处理,其中信号处理算法包括数字正交下变频、失配脉压、同频异步干扰抑制以及FFT处理,将各模块处理结果与仿真结果进行对比,验证系统的准确性与可靠性。