基于FPGA的IEEE1588同步端系统的研究与设计

来源 :湖南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:clgg1976
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着智能数字电网、4G与5G高速通信网络、国防军工和工业控制等领域的的高速发展,对高精度时间基准的要求也越来越高,而高精度时间基准是靠高精度时钟同步技术来获得的。在距离较远的大型系统与大型系统之间可以利用GPS和北斗等卫星手段进行高精度授时同步,然而各大系统内部之间的小型系统由于成本、维护、环境因素等客观原因不能大规模应用卫星技术进行时钟同步,因此在小型系统中只能选用其他时钟同步方式如IRIG-B码、NTP、PTP等。NTP以出现时间最早、成本最为低廉、实现难度最低等优点而应用最为广泛。但NTP授时精度仅能达到ms级别,且由于容易受到网络协议栈的抖动的影响而造成时钟同步的稳定度较差,在很多应用场景中难以满足需求。其次是IRIG-B码,其时钟同步精度可以达到us级别,可以满足大多数小型系统的时钟同步需求。但IRIG-B码也有其明显的缺点,比如需要进行专门布线使得后期维护和升级困难。由此,近些年出现的PTP时钟同步技术,即本文中所采用的IEEE1588时钟同步技术,在NTP的基础上进行了大幅度改进,使得时钟同步授时精度大幅提升和稳定性大幅提高。IEEE1588仅用比NTP时钟同步方案稍多的成本就可以实现达到甚至超越IRIG-B码的同步授时精度,同时可以在目前已广泛应用的NTP时钟同步网络上无缝升级,使得升级成本和维护难度大大降低。考虑到本文所设计的IEEE1588同步端系统可能应用于不同领域,本文有别于传统IEEE1588时钟同步采用ARM+DP83640芯片的实现方案,采用了可扩展升级的FPGA来代替其中DP83640芯片,以期在未来可以增加新的特性和功能。另外,最高时钟源不仅支持GPS还加入了对2020年即将实现全面组网的北斗的支持,降低对GPS的依赖实现自主可控。同时也可选用其他外参考源如其他IEEE1588源和IRIG-B源作为时钟源,确保系统在应用IEEE1588技术作为时钟同步过程中不会发生因为GPS或者北斗等卫星信号丢失而工作异常的情况,这样一来也可以做到与目前系统内采用其他时钟同步技术的时统设备兼容。
其他文献
计算机实训室既是学生进行计算机实践动手能力训练以及教师进行日常教学的主要场所,还是进行科学研究、帮助学生提高创新思维与综合能力的场所。因此,计算机实训室管理水平的
开槽滚筒特有的复杂轨迹呈现空间立体状,如何在二维平面坐标中完成在三维空间坐标中才能完成的轨迹呢?现文根据数控机床加工的特点以及FANUC-6TB数控系统所具有功能,设计出适合于Q1-072型数控卧
汉字是中华民族优秀传统文化的重要载体,其笔画特征及其间架结构中蕴含着丰富的美学内涵,而当今社会对于汉字字体设计形式的需求越来越多样化,创新语言文字服务方式便成为了不容忽视的任务。鉴于国内对于通用设计的相关研究较少,尚处在探索阶段,尤其与视觉障碍群体相关的字体产品方面。因此,我们在为普通群体提供良好视觉体验的同时,还需立足于公平、公正的立场,将通用设计规范应用于生活实际,尽可能消除普通群体与视觉障碍
针对三缸单作用活塞式泥资源洋在实际生产和使用中出现的导板发热原因,进行了分析的探讨,说明了导板发热的危害性和严重性,提出了导板发热应采取的检查方法和减少导板发热的措施
高等学校的人才培养模式应与社会发展需求相适应。清华大学电机工程与应用电子技术系经过广泛调研和深入研讨,确定了近期的人才培养目标,并对电气工程及其自动化专业人才培养
基于建構主義理論,本文主要研究和探討了研究型教學模式的理念。首先分析了中國英語語言學在教學實踐中存在的問題和不足,然後探究了該教學模式在教學實踐中的可行性、科學性
汉语课堂中学生的问题行为直接扰乱课堂秩序,影响教学进程,课堂管理也是汉语教师面临的一大难题。受疫情影响,大多数海外汉语教学由线下转变为线上,新的教学方式也给汉语教师的课堂管理带来新的挑战。本文以克拉科夫孔子学院成人汉语学习者为调查对象,研究汉语在线课堂中学生的问题行为。研究结合了教师访谈,对问题行为进行分类并进行具体地描述和说明,从而归纳在线课堂中问题行为的特点以及问题行为产生的原因,并分析教师在
介绍一种实用新型专利设计支撑装置。它可广泛应用于游梁式抽油机调冲程作业,实现不卸悬点载荷,只需3-4名工人,无须任何辅助设备,仅用简单的常用工具,10min即可完成,它使调冲程工作简易易行
集体林权制度改革以“明晰产权、放活经营权,落实处置权,保障收益权”为主要内容,推动林地经营方式转变,丰富林业经营主体,对促进林农增收、社会和谐、资源增长具有现实意义
近年来,人体行为识别成为了计算机视觉方向的热点研究问题。基于视频进行人体行为识别的基本思想是应用卷积神经网络(CNN)来进行识别。现有的识别方法可以大致分为RGB和光流