移动互联网和物联网技术的飞速发展,推动移动通信流量数据的井喷式增长,人们对高速率、低时延和高可靠的移动通信系统提出了更高的要求。异构网络通过部署高功率的宏基站和不同发射功率的小基站,将能够改善网络覆盖,大幅度提升系统容量,并且对业务进行分流,具有更灵活的网络部署和更高效的频率复用。密集部署的小基站和层出不穷的新型网络结构对无线资源管理提出了新的需求。本文研究了异构网络无线资源管理技术的最近进展,结合最新的异构网络形态研究了干扰管理算法和上行功率控制算法,并且通过系统级仿真平台评估了算法性能。基于欧盟METIS超密集网络场景,本文提出了一种基于模拟退火算法的干扰管理算法。通过用户测量上报机制,建立系统干扰拓扑图,通过小区分簇技术将可能产生严重干扰的基站划分为一簇,簇内通过模拟退火算法分配频带资源,通过频分复用技术减小小区间干扰。仿真表明我们的算法比基于用户权重的干扰管理方案能提升用户SINR,同时与全频率复用方案我们方案能提高用户吞吐量特别是边缘用户的吞吐量。基于3GPP双连接场景,本文提出了一种动态上行功率控制算法。通过考虑系统业务需求和干扰情况,动态调整终端在主服务基站MeNB和次服务基站SeNB的发射功率。此外,本文给出了功率初始化、干扰测量、功率动态调整和服务基站交互流程。仿真表明我们的算法比平均功率分配和基于路损的功率分配方案在户吞吐量、信干噪比SINR以及干扰提升IoT三个方面都有比较明显的优势,通过IoT数值曲线证明了方案的收敛性。