面向大气环境气态污染物的高性能传感器研制及其敏感特性研究

来源 :中国石油大学(华东) | 被引量 : 1次 | 上传用户:hhl20020922
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,随着经济的持续发展和城市化进程的快速推进,大气环境污染问题日益突出。大气环境气态污染物作为大气环境污染的主要成分之一,不仅影响空气质量,给人的身体健康造成极大危害;它所引起的光化学烟雾污染给国家和社会也造成了巨大的损失。因此,开发微型便携、高效可靠的气体传感器可以实时反映大气环境气态污染物的成分和浓度,有助于人们及时预警危险气体并进行有效处理,是确保环境监测、社会安全和人身健康的必要手段。本文致力于构建具有微型便携、成本低廉、低检测限、高灵敏度和选择性、室温或低温下操作的高性能的大气环境气态污染物传感器,聚焦于探索基于金属有机框架(MOFs)衍生金属氧化物与类石墨烯过渡金属硫族化合物的微纳薄膜优化设计,构建了Sn O2/Mo Se2薄膜CO传感器、Sn Se/Sn O2薄膜SO2传感器、In2O3/Mo S2薄膜NO2传感器、In2O3/Zn O薄膜O3传感器以及Au-Mo Se2薄膜NH3传感器。通过采用溶剂热、MOFs模板法等工艺研制了对环境气态污染物具有敏感性和高选择性的气敏传感材料,并运用静电自组装、丝网印刷等策略制备了高性能的大气环境气态污染物传感器;系统研究了五种气敏传感器对大气环境气态污染物CO、SO2、NO2、O3和NH3五种气体的气敏性能测试,包括动态切换响应、响应/恢复时间、选择性、长期稳定性以及抗湿度干扰等气敏特性,实验结果满足了气态污染物检测的需要。为揭示不同气敏传感器的敏感机制,通过XRD、TG、SEM、TEM、BET和XPS等表征技术并协同各组分之间的能带结构、异质结理论、表面氧空位浓度、电荷转移等理论进行深入分析。针对气敏传感器普遍存在外加电源供电而限制其在物联网中的应用问题,提出了一种基于单层Mo S2压电纳米发电机驱动的柔性自供电高性能氨气传感器,实现了无功耗高灵敏度的自驱动传感。本文针对大气环境气态污染物CO、SO2、NO2、O3和NH3的检测构建了高增敏气敏传感器,为大气环境气态污染物传感器的发展和检测装置的研制提供了理论指导。同时,采用MEMS工艺设计并制作柔性压电纳米发电机为传感器供电,有效的解决了传统传感器需要电源供电的问题,为发展面向物联网的自驱动气敏传感网络具有重要的应用价值。
其他文献
地震子波和包含低频成分的地震记录在地震资料处理中具有重要意义,全波形反演建立的速度模型的精度受两者准确性的影响。受地下介质吸收衰减的影响,实际资料中的地震子波具有时变特性;由于受到外界条件的限制,检波器接收到的实际地震记录缺少低频成分。目前,时变地震子波难以准确提取和地震记录缺失低频是限制全波形反演广泛应用的主要因素。为了提高速度模型的反演精度,论文从时变地震子波提取方法和地震记录低频补偿方法两个
学位
输油输气管道等承压设备因长期受到腐蚀、高压冲刷会发生壁厚减薄现象,壁厚减薄到一定程度时会发生严重的爆炸和泄露事故。因此,为了保障管道安全运行、避免事故的发生,需要定期检测管道的剩余壁厚。然而,输油输气管道多是铁磁性材料且外有包覆层,常用的无损检测方法难以有效检测其剩余壁厚。脉冲涡流检测技术是一种新兴的无损检测技术,具有穿透能力强、检测速度快等优点,能够用来检测带包覆层铁磁性管道的剩余壁厚。但是,目
学位
<正>膀胱癌是泌尿系肿瘤中最常见的肿瘤之一,根据肿瘤是否侵犯肌层可分为非肌层浸润性膀胱癌(non-muscle invasive bladder cancer, NMIBC)和肌层浸润性膀胱癌(muscle invasive bladder cancer, MIBC)。对于MIBC,新辅助化疗联合根治性膀胱切除术(radical cystectomy, RC)是标准的治疗方案。但RC存在较高风险,
期刊
近年来,随着功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)技术的发展,使得人类可以对人脑的认知活动和功能机制进行深入探索和研究。但是,由于fMRI的成像通常是通过逐层扫描方式获得的,这会造成扫描层之间的时间偏移,从而导致fMRI信号分析的误差。所以,为了解决不同扫描层之间信号不同步的问题,就需对时间层进行矫正(即时间层数据插值)。然而,现有的
学位
该文分析高校学生基础信息数据特点,针对本地数据管理不规范、不可追溯、关联性不足等问题,分别对Tableau Prep Builder和Power BI 2种商业BI工具数据预处理功能进行研究分析,提出基于2种BI工具的数据预处理的实现路径,并对2种数据处理方式进行比较。
期刊
成像雷达卫星的小型化是近年来合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)领域的主要发展趋势之一。小卫星SAR的发展有助于降低SAR系统的成本、提高SAR系统的灵活性,更便于实现雷达卫星组网观测。合理地确定不同工作模式下小卫星SAR的天线尺寸、信号带宽、脉冲重复频率、波位位置等系统工作参数是开展小卫星SAR系统软件仿真乃至实际卫星平台研制的重要基础。在SAR系统参数设计的
学位
航天飞机雷达地形测绘任务(Shuttle Radar Topography Mission,SRTM)获得的高程数据在测绘、遥感、自然灾害监测和国防领域发挥重要作用。通常,数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)基于SRTM数据实现,因此,DEM的精度取决于SRTM数据的精度。然而,SRTM高程数据中存在大量数据缺失,导致DEM精度不高。为了提高DEM的精度,需要对S
学位
无人机(Unmanned Aerial Vehicles,UAV)在世界各国工业、农业、服务业和国防等各个领域得到了广泛的应用。为实现无人机自主精确着陆,无人机着陆地标定位问题已经成为研究的热点和难点。本文针对无人机着陆地标定位过程中遇到着陆地标检测有误、定位精度差,以及着陆地标暂时离开视野又重新返回时无法再次定位的问题,提出了基于主动强化学习的无人机着陆地标定位模型,实现了对无人机着陆地标的精确
学位
当前,气象要素的预测多采用数值模式的方法。此类方法预测结果的准确性依赖于构建的模型的可靠性。但是,气象要素复杂多变,影响因素众多,难以全面、有效地对其进行建模。因此,数值模式预测方法的结果存在一定的误差。另外,数值模式的结果形式单一,仅能定量表示预测结果,缺乏直观的表达。生成对抗网络近年来被广泛应用在预测任务并表现突出。生成对抗网络可以学习数据在时间维度上的发展模式,刻画相邻时刻的数据之间的内在联
学位
互联网技术的发展为人们的生活既带来了便利,也带来了严重的信息过载问题。为解决信息过载问题,个性化推荐系统应运而生。近些年来,深度学习的出现为个性化推荐系统的发展带来了新的契机。作为深度学习领域新兴的算法,生成式对抗网络展现了强大的无监督学习能力,可以很好的解决推荐系统中非线性高维数据分布的拟合问题。同时,生成式对抗网络可以灵活的与其他深度学习模型结合,融合其它模型的优势进行改进。因此本文基于生成式
学位