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休闲文旅型村庄永续发展规划研究——以三德范村旅游发展规划为例
【摘 要】
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[db:内容简介]
【机 构】
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[db:作者单位]
【出 处】
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山东建筑大学
【发表日期】
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2020年[db:发表期]期
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随着技术的发展，无人机正在侦察、监视、测绘、军事打击等领域大展拳脚，这对无人机的操作提出了更高要求。操作者能够在复杂环境下完成飞行控制的前提是其对飞行环境有着充分的认知，增强合成视景系统正是面对这样的需求而被提出的。复杂环境融合感知凸显是其核心功能。 本文对无人机增强合成视景系统进行了大量分析、设计和实现，主要研究了如下内容： 1、增强合成视景和视景仿真关键技术。分析了增强合成视景相关的数据库
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过去几十年中，随着当代工业生产的技术创新与产业发展，离散事件系统得到了飞速发展，已被广泛应用于各种不同领域，例如制造系统，交通系统，数据库管理系统，通信协议，以及后勤(服务)系统等。这些复杂系统均可从离散的角度进行研究，因此，越来越多的研究学者和工程师都致力于离散事件系统的建模、分析以及控制。其中，Ramadge和Wonham(RW)首先提出了针对普遍离散事件系统的监督控制方法，其所得研究成果形成
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近年来，网络化系统的研究受到了控制领域国内外学者的广泛关注。相比于传统的点对点控制系统，网络化系统具有布线少、可靠性高、成本低、易于扩展、维护和安装等优点，已成功应用于工业自动化、无人驾驶、智能电网等多个领域。在网络化系统中，由于用于各节点之间信息交换的通信网络是带宽有限的，被传输信号须先经过量化器的量化处理，这样不仅可以有效降低各节点之间的信号传输频率、节约宝贵的网络通信资源，而且还可以在很大程
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在过去的数十年中，人工神经网络在模式识别、信号处理、联想记忆、静态图像处理以及组合优化方面得到了广泛应用从而吸引了众多科研人员进行研究。众所周知，稳定是前面所述工程应用的前提条件，而时滞，不确定性和随机干扰是导致神经网络不稳定的三大主要原因。在利用大规模集成电路实现人工神经网络的过程中由于有限的信息处理速度和电子元器件参数的波动自然会引入时滞和不确定性。另外，随机干扰是无处不在的。因此，带有时滞和
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过程监测模型被视为过程自动化系统的重要组成部分,主要作用是评估过程时的运行状态及产品质量,检测出故障并完成后续识别、诊断、隔离等操作。现代工业发展至今,不论是整体规模还是复杂程度,都不同以往,对过程控制、过程监测环节的要求也稳步提高。大多数实际工业过程都具有非线性、时变性、动态性、不确定性等特点,一些较早提出的数据驱动过程监测方法,如多元统计分析以及机器学习过程监测方法不再广泛适用。 本文主要提
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开放渡口区域人流量大，容易产生人群堵塞，形成安全隐患。因此海事管理部门迫切需要掌握渡口区域不同时段的人流量，优化轮渡调配和实施安全监管。传统的人流量统计方法主要是人工和红外感应计数，人工计数耗时耗力，且精度不高，红外感应计数一般用于闸口，应用场景受限。已有部分采用视频图像分析的方法用于开放区域人数统计，但大多基于传统的图像处理方法，效果并不理想。本文采用深度学习技术实现行人的快速准确检测，对开放渡
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随着科学技术的发展，人们对车辆智能辅助驾驶系统的要求越来越高，它不仅要保护驾驶人的安全，还需要满足驾驶人的各种舒适性要求。但是由于驾驶人本身存在着较大的个体差异和状态波动，而现有的按照基准驾驶人的驾驶行为进行设计的智能辅助驾驶系统，没有考虑驾驶人的驾驶个性化、差异性，难以保证对不同驾驶人的适用性。所以只有真正理解驾驶人的智能车才能满足现代人对智能辅助驾驶系统的需求。针对此问题，为了促进智能辅助驾驶
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