“用数据说话”是增强新闻客观真实性的重要手段，2009年英国《卫报》让数据作为新闻不可或缺的要素进入新闻生产领域——数据新闻应运而生。大数据背景下的数据新闻为新闻业的发展注入了一股融合多元的力量，以其有趣深刻的选题、数据挖掘技术下错综复杂的内容吸引着受众的注意力。相比于国外数据新闻的实践，我国数据新闻实践起步于2011年，同时数据新闻理论的研究落后于新闻实践。近几年，数据新闻的研究成为新闻研究领域的热点和创新点。　　国内对数据新闻的研究主要集中在国外数据新闻实践案例研究以及数据新闻对传统新闻业带来的影响。本文在前人研究的基础上，以财新网“数字说”为研究对象，运用内容分析法对数据新闻的生产环节、内容环节、及呈现环节进行定量分析，并辅以访谈法对数据新闻进行描述，同时以财新网的研究结果为参考，发现我国数据新闻实践存在的问题，并提出我国数据新闻提升路径及预测发展趋势。　　本研究发现财新网在数据新闻实践中形成了轻量阅读与深度报道相互配合、网络与移动终端相互补充的特色。同时在实践的各个环节都存在问题:数据来源模糊，数据量级较小;团队人员专业性及人数难以保证;新闻内容叙事角度单一，选题单向同质，新闻价值延展性不足;新闻可视化交互体验不足等。　　针对研究发现的问题，本着“因地制宜”原则参考国外数据新闻媒体及实验室成功的经验，从以下几个方面提升我国数据新闻实践:首先，理性定位数据新闻，打造以专业记者为主导的数据新闻团队，充分发挥媒体自身优势，使数据新闻成为媒体竞争的亮点;其次，慎重选题并深入挖掘，延伸数据新闻的价值链;最后，应用可视化技术提高交互图表比例，不断提升新闻受众阅读交互体验。