近年来,在互联网的飞速发展下,网络普及程度越来越高,网民数量得到了空前的增长。由用户交流分析生成的内容也不断增多,其中的大量碎片化信息是人类行为、思考与交互活动的产物,但其庞大的数量导致日益严重的信息泛滥,大量的无效信息会分散人们的注意力,提升了学习者深度掌握知识与构建个人知识体系的难度。而知识图谱可以通过图形化的方式描述知识资源,在组织知识与展现知识结构关系特点等方面十分有效。基于上述要求,本文将设计与实现一套基于知识图谱的碎片知识管理系统,主要为用户提供文档内容存储与解读功能。本文以用户导入文档为出发点,利用自然语言处理技术,对文档内的碎片知识进行智能化分析,自动提取文本中的实体,事件以及指标。对于提取出的文档知识,不仅会在用户阅读文档同时根据知识图谱提供拓展分析功能,还会将其存入个人知识库中以构建个人知识体系。系统采用Java语言进行编写,使用Spring技术作为系统框架,数据库使用了关系型数据库My SQL与图数据库Huge Graph。系统分为五个功能模块:知识抽取模块、实体分析模块、事件分析模块、指标分析模块与知识管理模块。最后结合前端和服务器开发技术,完成相关功能,完善平台实现,并通过黑盒测试对平台进行评估和改进。本文通过对知识图谱与自然语言处理技术的结合,设计并实现了一个功能完备的知识管理平台,为用户构建知识体系提供了一个新的思路。