线损与线损率是体现配电网运行的主要标准之一,减小配电网线损对于电能的高效利用以及配电网经济运行都有着重大的意义。为更好地发现效果显著的降损手段,并且给科学制定线损目标提供根据,文章对于配电网的线损计算以及降损手段进行以下研究。本文对目前理论线损计算方法进行深入分析,对比当前各种线损计算方法的优缺点,且针对国内配电网有着自动化程度较低,元器件分布复杂且数目巨大,原始数据搜集非常不易等特性,提出了一种基于BP神经网络用于配电网线损计算的方法。此种方法利用BP网络超强的拟合特性来映射线损和特征参数间复杂的非线性关系,记忆配电线路在结构参数以及运作参数改变时线损变动的趋势规律,通过对某配电线路数据的仿真结果来体现,文章提出的方法和以往算法对比有着学习速度较快,网络模型简单,计算精度较高的优势。此外,本文在对电能损耗计算的理论方法、管理以及各种降损措施分析的基础上,对线损分析计算的现状及存在的问题,从线损计算的数据收集、理论线损的计算方法以及降损措施等各个方面作了比较全面的分析与研究,特别是在降损措施方面,从技术和管理两个方面提出了许多很有价值的建议。