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为适应国网公司“大检修”体系建设要求,支撑运维检修全过程精益化管理和电网资产的全寿命周期管理,贯通运维检修业务流程,更大范围地实现数据共享和业务融合,重庆电力公司严格遵循国网公司统一部署要求,在重庆范围全面推广实施PMS2.0系统。从以生产管理为的PMS1.0升级到全生命周期精细化管理全新模式的PMS2.0,重庆电力公司面临以下巨大的数据管控挑战:数据迁移混乱;设备台账数据关键属性缺失,数据的完整性、一致性性能较差;线路、设备台账数据与图形不一致,数据质量低下;数据的深化服务应用方向及技术方案并不明确;数据管控保障机制不健全等。因此,重庆电力公司能否在“十三五”期间实现PMS1.0到PMS20的平稳升级,能否促进生产管理精益化水平提升、实现电网信息化再上一个新台阶,关键在于能否有效解决目前所面临的数据治理问题,并形成一套行之可行的数据管控措施。本论文以实际工程应用需求为牵引,致力于PMS2.0的数据治理体系研究,探讨PMS2.0数据治理的实施办法,以及基于Hadoop的数据深化服务技术构架及技术实现方案,以提高重庆电力公司的信息化管理水平。论文主要研究内容是:(1)通过详细介绍国网重庆市电力公司推行PMS1.0的信息化背景,以及从PMS1.0到PMS2.0的意义和目的;从实施范围、业务功能范围、系统集成范围等角度详细介绍PMS2.0的功能体系;在此基础上,详细分析了国网重庆市电力公司在推行生产管理系统PMS2.0所面临的数据灾难问题。(2)从数据治理的理论研究角度出发,提出了重庆电力公司PMS2.0系统数据治理的理论体系,该体系由数据治理核心领域和数据治理保障机制两方面构成;并详细阐述数据治理核心领域和数据治理保障机制两方面的内容。(3)从功能集成与接口联调、数据迁移、数据治理环境及工具、数据完整性治理、数据规范性治理、图数一致性治理等方面,详细阐述了重庆市电力公司PMS2.0数据治理的实施过程。(4)设计了基于Hadoop和PMS2.0的数据深化服务的实现方案。探讨了大数据治理平台的集群拓扑结构以及逻辑层次结构,提出了大数据应用层和微服务层的技术实现路径、大数据平台部署和云存储技术的实现方案。并从数据可视化实现技术、数据挖掘算法、大数据多样化处理模式等三方面,提出了基于Hadoop和PMS2.0的大数据处理技术的实现方案。