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基于图像信息的道路交通中车型识别技术研究
【摘 要】
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随着机动车辆数量的迅速增长,传统的交通信息采集方式已经无法满足当前的发展现状,道路交通的车型识别有助于交通管理部门对交通情况进行信息采集和监管。近几年,利用卷积神经网络极大提高了细粒度车型识别的性能,但是由于细粒度车型识别划分类别较细,车型种类较多,不同种类的车型外观相似,以及光照变化、天气情况等复杂环境的影响,使得交通场景下的细粒度车型识别仍然非常具有挑战性。本文基于深度学习技术对车型进行细粒度
【出 处】
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南京航空航天大学
【发表日期】
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2020年01期
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