【摘 要】
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近年来,学府腐败现象愈发严重。随着我国科教兴国战略的不断推进,各大高校发布的学术论文越来越多,抄袭改写情况也变得愈发严重,为保证论文的原创性,需要对其进行学术不端检测。但传统的单机处理系统已经无法满足需求,因此本文设计了基于MPI和串匹配算法的关键词查重并行算法,并将其应用到论文查重系统中,提高文本查重的速度。本文提出了基于MPI和串匹配算法的并行文本查重算法,其中在客户端对待查重文本进行预处理,
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近年来,学府腐败现象愈发严重。随着我国科教兴国战略的不断推进,各大高校发布的学术论文越来越多,抄袭改写情况也变得愈发严重,为保证论文的原创性,需要对其进行学术不端检测。但传统的单机处理系统已经无法满足需求,因此本文设计了基于MPI和串匹配算法的关键词查重并行算法,并将其应用到论文查重系统中,提高文本查重的速度。本文提出了基于MPI和串匹配算法的并行文本查重算法,其中在客户端对待查重文本进行预处理,包括中文分词等一系列操作,并得到相似度最高的N个相似文本返回给从节点进行匹配;服务器主节点接收到数据之后;以段落为基本单位进行精准匹配,通过MPI将每个段落数据平均分配给每一个从节点,每个从节点进行文本精准查重,包括计算句子编辑距离和AC自动机匹配,进而多个从节点对分段数据进行并行文本查重操作。实验部分包括三部分,一是对改进后的精准匹配和模糊匹配算法在内存占用和时间消耗上进行分析;二是多模式串匹配算法AC算法单核串行匹配与并行匹配的时间与加速比;三是服务端采用四台物理主机作为从节点,当从节点个数大于物理机个数,采用搭建虚拟机和使用MPI多线程模拟从节点的并行计算环境,采用一个主节点多个从节点的主从设计模式,实验中服务端集群的所有设备的操作系统均选用CentOS7,分别验证当文本长度不同时,即分段后段落数大小的情况下,在从节点数量分别为4,8,16,24,32时的完整的处理流程时间与准确率。实验结果表明,客户端采用并行技术对文本进行预处理相比于单核处理器进行全文预处理能极大地提升速率;AC算法并行匹配相比于串行匹配在内存占用和时间消耗上都有明显提高,服务器采用基于MPI的并行文本查重方法能够在保证查重准确率的基础上很大程度的减少文本查重操作时间,并且对比文本数据量越大,效果越明显。
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