在我国的股票市场中,在我国经济的蓬勃发展的条件下,股票数量也越来越多,从WIND数据库的数据显示,2000年的上市公司为1086个,2010年就达到了 2063个,截至2017年4月18日,沪深合计的上市公司已经有3208家,在2019年7月,增加了科创板股票,从而进一步增加了股票的数量,而且这个数量未来会持续增加,如何从这些股票中选择出具有较高投资价值的股票,是金融学上的一个重要的研究分支。股票市场从根本上是属于资本市场,在资本市场上,如何用合适的分析方法得到具有投资价值的投资股票组合,是投资者面临的一个问题。本文对A股三千多家上市公司股票进行多因子量化选股分析,通过这些股票的历史数据进行大量的数据处理和统计检验来确保选股的有效性,使用选中的因子作为多因子选股,从中选出具有投资价值的股票做投资组合,以获取稳定的收益。本文研究的是在基本的质量类因子、价值类因子和成长类因子的基础上加入遗传算法的因子选择技术,选出本文的多因子模型的因子指标,通过历史上的数据对各因子进行筛选和检验,构建更有效的多因子选股模型,使得模型更加稳健和实用。从回测结果可以看出,本文基于遗传算法的多因子的选股策略在A股市场上是有效的,能够获得显著的超额收益。但本文也有很多不足之处,比如对因子的选择范围不够大,也没有对因子做出深入分析,只是在有限的因子范围内选取了部分进行分析等。