【摘 要】
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vanGenuchten水土特征曲线(Soilwater retention curve，SWRC)模型是目前应用较为广泛的数学模型。与SWRC的直接测量方法相比，间接预测方法更为简单、节时和经济。本文评价和改进了现有的基于vanGenuchten水土特征曲线模型参数估算饱和渗透系数(Ks)的预测模型，并研究了vanGenuchten水土特征曲线模型参数与粒径分布曲线(Particle size
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vanGenuchten水土特征曲线(Soilwater retention curve，SWRC)模型是目前应用较为广泛的数学模型。与SWRC的直接测量方法相比，间接预测方法更为简单、节时和经济。本文评价和改进了现有的基于vanGenuchten水土特征曲线模型参数估算饱和渗透系数(Ks)的预测模型，并研究了vanGenuchten水土特征曲线模型参数与粒径分布曲线(Particle size distribution，PSD)的拐点处粒径大小的关系，在此基础上，提出了一种估算vanGenuchten水土特征曲线模型参数的新方法。论文取得了以下成果：
(1)利用UNSODA(UNsaturatedSOil hydraulic DAtabase)数据库选取的71个样品数据和试验获取的4个砂类样品数据对现有5个基于vanGenuchten模型参数的Ks预测模型进行了测试和评价，其中半理论半经验的Wise模型预测性能最好。
(2)发现了Mishra＆Parker模型(M＆P模型)和Wise模型中曲率重复计算的错误，并修正得到了基于vanGenuchten模型二参数(a和n)的预测Ks的新模型。测试结果表明新模型的预测性能最好。
(3)建立了PSD拐点处粒径与vanGenuchten模型参数的关系，并联合本文获得的Ks预测新模型，提出了获取vanGenuchten模型参数a和n的新方法，并测试了该方法的合理性和准确性。
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