全面、正确、及时评价物流企业的绩效，是保证企业高效运行、进而实现目标、价值追求的基础和关键。绩效评价有助于全面加强管控，有助于形成一个快速、科学、规范、高质量运行的模式和格局，有助于分析运行过程中存在的问题、获得的成绩和积累的经验，从而为物流企业持续、健康发展指明方向。本论文对此进行了有益的探索。 本研究首先建立了物流企业绩效评价基本评价指标体系。该指标体系综合考虑了物流企业运输绩效、仓储绩效、物流信息化绩效、财务绩效以及客户服务绩效等五类的绩效指标，全面地反映了物流企业的实际运营信息。采用数据包络分析(DEA)及随机前沿分析(SFA)两种不同的绩效数学分析模型，针对某大型跨国物流企业下属的12家分公司进行综合绩效评估，并对两种方法的评估结果进行了对比分析，作为物流企业提升经营效率的参考。 鉴于物流绩效评价是一种典型的多指标问题，涉及的因素繁多。多指标带来了分析上的复杂性和指标间的多重相关性两大问题。本文在引用DEA和SFA方法前，采用了主成分分析(PCA)方法，将多指标问题转化为较少的综合指标，解决了上述问题，使得物流企业绩效评价的方法更为科学。通过计算分析，DEA与SFA两种方法所得结果相关度较高，两种方法所得公司因素对技术效率的影响方向基本一致，同时进一步明确了影响综合绩效的关键要素，给出了改进的方向。 本研究不仅达到了对物流企业的综合绩效进行评价的目的，而且进一步证明了基于PCA的DEA和SFA方法对物流企业评价的科学性和合理性，为其他类型的企业的绩效评价提供了参考和借鉴。