基于结构方程模型的大学生学习兴趣、智力、自信对科研水平、实践表现、关爱程度的因素分析

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结构方程模型是近年来比较流行的多元统计方法之一,它能同时处理多个因变量、观测变量的测量误差,通过设定路径图,按照给定的估计方法,容易得到参数的标准化估计值,并给出评价。这种建模方法已经得到广大统计分析人员的认可,被广泛应用在各个学科领域研究中。   本文探讨了大学生的学习兴趣、智力、自信对科研水平、实践表现、关爱程度等因素的影响,采用的数据来自本人在2009年11月份到2010年4月份亲自设计的问卷调查。本文首先对结构方程模型的基本概念、基本结构、基本假定、识别、拟合评价及修正等进行了阐述。然后依据心理学、教育学理论,建立了大学生的学习兴趣、智力、自信对科研水平、实践表现、关爱程度影响的验证性因子分析模型,依据结构方程模型的理论,对模型进行识别判断,参数估计,整体拟合评价,并对模型进行了两次修正,最后得到了相对比较满意的模型。主要结论可概括为:⑴大学生的学习兴趣、智力、自信对他们的科研水平均有显著影响,分别为0.28,0.32,0.14,且智力因素对科研水平影响最大,学习兴趣因素次之,信心因素最小,但差异不大。⑵大学生的自信对他们的实践表现有显著影响,为O.36,而学习兴趣、智力对实践表现却几乎没有影响。⑶大学生的自信对他们的关爱程度有显著影响,为0.41,而学习兴趣、智力对关爱程度却几乎没有影响。⑷科研水平、实践表现、关爱程度之间几乎没有影响。
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