随着自动问答技术的快速发展,计算机自动回答试题通过考试,已成为智能问答领域的热门话题。在问答技术的研究中,选择题是一类常见问题,其要求系统根据输入从候选答案中选出正确的答案。由于试题理解困难、现有领域知识无法满足求解需求、需要复杂的知识推理等挑战,在阅读理解、智能助手等其他智能问答应用场景中有效的方法,并不能直接用于高中地理选择题的求解任务。本文针对高中地理选择题求解任务的主要工作和贡献如下:1.本文提出了包含了选择题语义理解、选择题子问题判定及选择题答案综合三大步骤的高中地理选择题求解框架。针对选择题语义理解,本文提出了一种两层模板化语义理解模型来对选择题进行语义理解;针对选择题子问题判定,本文提出了基于文本语义相似度、基于领域知识库检索和基于特定问法的选择题子问题判定方法对选择题子问题进行判定。针对选择题答案综合,本文提出了基于判定方法优先级和基于逻辑回归的综合方法对选择题进行答案综合。2.为解决现有领域知识不能完全满足关系型地理选择题求解需要的问题,本文提出了利用表格信息及句式规则半自动抽取高中地理教材及教辅中的关系型地理领域模板知识,构建高中地理领域模板知识库。3.本文针对北京高考地理选择题求解任务,设计并实现了一个高考选择题求解原型系统——小理。在实现中,为缓解知识推理的复杂性,本文设计了高中地理基本问题求解单元及信息扩充模块,为求解器提供了更好的地理知识推理及地理信息扩展的封装。实验显示,基于文本语义相似度的判定方法能覆盖大部分试题,正确率比对比方法有所提高;其他判定方法精度高,但普适性不强。这些判定方法在实验中展示出较好的互补性。两种综合方法分别能达到39.09%和42.73%的答题分数,比单一求解器有明显提高。小理系统在封闭断网的条件下,对5份未开启的高考仿真测试卷进行盲测,每份试卷11个选择题试题中平均答对4.8个试题,达到43.63%的答题分数,显示出小理系统具有初步回答高中地理选择题的能力。