本文以研制红外与可见光的多DSP图像融合系统为核心,结合图像融合系统的处理能力和红外与可见光图像的特性,对系统中的图像融合算法设计及算法C语言代码优化进行了研究。首先,对图像融合系统核心图像处理模块进行完善,实现了基于FPGA的自适应图像拼接,使系统能够输出稳定的图像数据。完成了DSP间的同步设计,消除DSP间在时间上的不同步,使输出图像不产生割裂现象。其次,根据多DSP图像融合系统的设计原理与运算能力,将传统的拉普拉斯图像融合算法进行重新设计与改写,运用分块处理的思想完成算法C语言代码的编写,并且对算法代码进行优化提高代码运算效率,最终在系统上实现720×576像素大小的红外与可见光图像实时融合。然后依据红外图像的特性,结合形态学理论,提出了基于形态学的拉普拉斯图像融合算法,与此同时将算法在图像融合系统上进行实现,完成了320×240像素大小的红外与可见光图像实时融合。然后,在YCbCr空间提出了一种基于查找表的色彩传递图像融合方法,运用标准参考彩色图像、参考源图像和人为生成的图像来生成查找表。实验表明,该方法获得的伪彩色图像具有较好的人眼视觉观察特性,且同一查找表在不同场景上具有一定的通用性。最后,为了解决图像融合系统远距离传输的问题,提出了一种基于网络传输的实时图像融合系统设计,运用H.264标准和RTP/RTSP协议完成网络传输模块的流媒体服务器的搭建。实验表明,系统输出的图像清晰且没有出现丢包等现象,系统总延时约为300ms,符合实时远距离监控的要求。