逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像技术可获取非合作目标的一维、二维甚至三维图像，是空天目标监视识别的重要手段。目标图像的分辨率与雷达系统带宽成反比，而现有的宽带雷达带宽有限，无法提供对空天小目标监视识别所需的高分辨率图像。为提高目标图像分辨率，本文对空天目标精细成像方法进行了深入研究，以期在现有条件下提高图像分辨率，为我国空天目标监视提供技术支持。
　　本文首先介绍了课题研究背景和意义，回顾了典型ISAR系统的发展概况，总结了ISAR成像技术的应用成果，分析了高分辨成像算法的研究现状，概括了本文主要研究内容。
　　第二章介绍了ISAR成像原理。首先详细介绍了距离多普勒成像算法，结合空天目标成像实际，梳理了空天目标精细成像的流程；然后总结了其中关键步骤的成像算法；最后给出了典型的ISAR图像质量评价指标。
　　第三章研究了大宽带信号精细化补偿技术。针对宽带雷达系统失真问题，重新分析了其对ISAR成像的影响，提出了基于横向距离像的自适应幅相校正方法，降低了系统幅相失真补偿的复杂度。针对距离对准问题，分析了越距离分辨单元走动对距离对准的影响，提出了基于分步最小熵准则的距离对准方法，有效提高了越距离分辨单元走动情况下的距离对准精度。
　　第四章研究了空天目标距离向高分辨成像问题。为提高距离分辨率，建立了稀疏频带成像信号模型，提出了基于自回归模型和平滑?0算法的融合成像方法，在大缺损频带和低信噪比下取得了满意的融合成像结果。针对目标特性分析需求，建立目标几何绕射回波信号模型，通过迭代自适应方法估计各散射中心模型参数，丰富了目标特性信息。
　　第五章研究了空天目标方位向高分辨成像问题。对于三轴稳定空间轨道目标，根据雷达视线的夹角计算目标转动参数并对慢时间重采样，消除了目标非均匀转动的影响，从而实现了大转角高分辨成像。对于姿态快变目标，通过挑选目标运动平稳的时间段，采用迭代自适应方法替换傅里叶变换进行方位压缩，实现了小转角高分辨成像。
　　论文最后总结了本文主要工作，指出了下一步研究方向。