随着网络的普及及其在各个领域的广泛应用，现代远程教育已经成为国内教育技术领域的研究热点，但是目前的远程教学系统大多数由于设计上的不足，使得系统缺乏智能性和适应性，很难针对学生学习的差异性提供个性化的学习辅导，远程教学质量无法得到良好的保证。本文通过对典型现代远程教学系统使用情况的调查，针对存在的问题，提出以适应性学习理论为指导思想，将智能教学系统中已有的技术与人工智能领域的代理技术相结合，形成基于代理的智能远程教学系统。在设计与实现基于代理的智能远程教学系统的过程中，本文从如下几方面加以探讨：①在系统设计上构建了B／A／S三层结构，即适应性功能表现层、代理系统执行层和数据资源层。这三层结构体现了适应性学习理论的指导思想和引入代理技术并结合传统单机环境下智能教学系统中的成熟技术的开发宗旨。②详细分析了系统中主要代理的功能，包括学生代理、教师代理、管理代理和协作学习代理。③综合运用代理技术，开发了一个基于代理的远程教学系统。本文所探讨的基于代理的远程教学系统能够测试判断学生的知识特征和学习风格，并根据学生的知识特征和学习风格为其提供适应性的学习空间。系统从总体上实现了适应性学习，并将微软代理组件引入到系统中，大大提高了系统的智能性；充分利用教学系统提供的个性化功能可以更好的提高个人水平，同时个性化也可以更好的吸引学生，增强远程教学的魅力。本文是笔者在远程教学系统方面进行探索和研究的一个总结，进一步提高教学系统的适应性、智能性和导航性，使远程教学向人性化方向发展，真正实现因材施教，还需要不断地深入研究。