随着我国经济的发展,社会对互联网应用的需求日趋增长,互联网的广泛应用对我国信息产业发展产生了重大的影响。如果将我们生活的社会称为物理世界,将互联网成为信息世界的话,将物理世界和信息世界连接起来的就是物联网。随着移动智能终端和PDA的普及,人们将物联网与众包思想结合起来,形成了新型的“以人为中心的感知”的感知模式,称为移动群智感知。从社会网络的角度来讲,社会网络的研究需要大量数据,而MCS收集到的大量数据可以用于对人的行为的分析;从移动群智感知的角度来讲,由于移动群智感知以人为中心的特性,使移动群智感知具有社会性,因此,现有的社会网络的研究成果对移动群智感知网络有很大的参考价值。因此,本论文将社会网络和移动群智感知结合考虑,提出了基于社会网络关系纽带的移动群智感知概念,对两者的研究都有重大的意义。现阶段对移动群智感知的研究主要有:移动群智感知数据的前端处理、移动群智感知数据的收集、移动群智感知数据的处理技术、移动群智感知网络的激励机制以及移动群智感知网络的隐私保护。本文主要针对移动群智感知的各个主要研究方进行了研究,讨论了一种移动感知网络系统结构,并列举了3个成功的案例。本文主要对移动群智感知的用户参与在线激励机制进行研究,在现有的移动群智感知网络模型和在线激励机制模型基础上,提出了一种零时间间隔激励模型,并对该模型进一步优化,设计出一般间隔模型下的激励机制模型。最后,对基于社会网络的移动群智感知的发展做出展望。