随着市场经济的发展和改革的不断深入,企业的生命力越来越受到市场竞争的冲击,这就迫使企业不断改进其生产和管理模式,采用先进的、科学的方法和手段组织生产,使企业获得较高的经济效益。生产计划与调度是生产管理的核心。充分利用生产资源、努力提高生产效率、为生产和销售提供准确的依据是生产计划与调度的目标。纺织企业生产流程复杂,产品种类多,订单多。传统的手工编制生产计划与调度,需要依靠经验丰富的计划与调度人员,存在效率低,易于延误交货期,难以实现优化排产等缺陷。本文研究纺织企业的生产计划与调度问题。针对纺织企业生产特点、产品的生产工艺流程等,分析了生产计划与调度的需求,建立了基于利润最大化的纺织生产计划的数学模型,并采用遗传算法进行求解。根据气流纺车间生产特点,以最小化最大流程时间为目标函数,建立了气流纺车间混合Flow Shop调度模型,给出了基于遗传算法的求解方法。仿真结果表明,制订的生产计划在满足企业约束的情况下,能均衡生产,利润较忧。系统提供的生产调度方案不仅最大化流程时间最小,而且设备的利用率较高,满足交货期要求。