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随着社会的发展和科学技术的进步，世界汽车工业取得了另人瞩目的成就。而汽车道路实验是汽车行业内的重要实验，其结果的好坏直接影响汽车的安全、舒适、环保、节能。Fourier变换分析是汽车道路实验中所采用的传统方法，但它只适合于平稳信号的处理，且反映不出信号的时频特性，因此难以达到理想的应用效果。而近年发展起来的小波变换因其具有良好的时频局部化特性及多分辨率特点而成为非平稳信号处理的有力工具，正因为如此，本文将小波变换应用于汽车道路实验振动信号的分析中，主要完成了以下几个任务：
1.分析汽车道路实验振动信号分析目前采用的传统傅立叶方法的不足，阐述了小波方法进行分析的优势。
2.研究汽车道路实验振动信号分析所涉及的小波分析理论，并揭示了不同小波变换的工程意义。
3.研究功率谱估计等信号处理理论，为使小波分析更好地应用于汽车道路实验振动信号的分析提供辅助手段。
4.通过MATLAB仿真选用工程上具有代表性的信号进行了小波及功率谱的系统研究，分别得出了各种分析方法的优势不足及适用范围，并得出了相关结论。
5.完成了汽车道路实验中数据的采集。
6.对实验测得数据进行处理，分别用傅立叶方法和小波方法进行消噪，并通过小波方法对信号进行不同频段振动特征分析，对汽车在相应频段工作状态做出了评价。实验证明，小波分析方法非常适合于汽车道路试验振动信号的研究。