自适应滤波技术的发展和超大规模集成电路(VLSI)技术的迅速发展与应用,从理论和技术上为通信系统的降噪研究提供了技术支持。在通信系统中,采用合适的自适应滤波技术,从被污染的信号中提取有用的信号有着广阔的应用前景。自适应噪声干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展,它能从被噪声干扰的环境中检测和提取有用信号,抑制或衰减噪声干扰,提高信号传递和接收的信噪比质量。本文的目的在于设计一个自适应噪音抵消系统,使其能消除含噪语音信号中的背景噪音,达到提高语音信号质量的目的。主要工作分为两大部分。 本文在第一部分介绍了自适应数字滤波器的基本理论思想,具体阐述了自适应噪声抵消系统基本原理,并对自适应噪声抵消系统的指标、抵消性能进行了计算分析。自适应滤波器的算法是整个系统的核心,在第一部分中,对两种最基本的自适应算法,即最小均方误差(LMS)算法和递归最小二乘(RLS)算法进行了详细的介绍和分析,并针对两种算法的优缺点进行了详细的比较。这一部分中最关键的是对设计的噪声抵消系统进行计算机仿真,验证系统设计的合理性和算法的正确性。通过对自适应噪声抵消器的MATLAB仿真及对仿真图形的分析,验证了系统设计和自适应算法的可行性。 第二部分主要完成自适应噪声抵消系统的硬件设计和软件编程。在第一部分计算机仿真分析的基础上,利用高速信号处理芯片DSP(TMS320LF2407)设计了一个噪声干扰抵消系统,在高速信号处理芯片(TMS320LF2407)上开发实现了自适应LMS算法。在硬件方面,详细介绍了利用单片机AT89S51对DSP系统进行在线调试的具体过程,并给出了系统设计的详细电路图。在软件方面,给出了自适应噪声抵消器LMS算法的软件流程图和相应的程序。