多Agent系统是由多个自治或半自治的Agent组成的系统，Agent之间及Agent与环境间通过通信、协商和协作来共同完成任务。多Agent系统更能体现人类的社会智能，更加适合开放、动态的环境，是人工智能的一个前沿研究领域。本文从多Agent系统设计与应用的角度出发，提出一种描述Agent的信念、能力和许诺思维状态的模型，使用此模型描述Agent之间合作与竞争的交互过程，并将此模型中能力组件的思想应用于实际系统的设计与开发，讨论了基于Agent的软件系统的开发方法。本文主要工作包括： 1.提出了一个用于描述Agent信念(Belief)、能力(Capability)和许诺(Promise)的逻辑系统BCP，并证明了BCP系统的可靠性和完全性定理。在BCP系统中通过定义不同类型的Agent，用于描述不同领域环境下Agent的交互和协作，为实现多Agent系统提供了一个理论基础。 2.通过扩展BCP模型，加入时间概念，对经典的只适用于完全合作环境的合同网协议进行形式化。将Agent的信念、能力和许诺等思维状态引入合同网协议，从合作及竞争两方面考虑使用合同网协议的Agent之间的交互，以协助Agent进行决策。 3.将Agent的信念、能力和许诺等思维状态引入合同网协议，提出了非合作型多Agent系统环境下自私Agent的可信度模型，从而克服因自私Agent能力不足而多次协商，导致系统性能下降、任务完成质量不高等缺点。在JATLite平台上实现了基于可信度模型的合同网交互协商过程，实验结果表明，可信度模型在保证任务完成质量的基础上，尤其是大任务数情况下，能提高系统性能。 4.提出了一种Agent的能力建模方法，在供应商关系管理框架下，对BCP模型中Agent的能力进行量化。设计了一个供应商关系管理过程的供应协同框架，使用扩展的合同网协议对供应商选择过程进行决策，给出了基于供应商能力的协同模型和算法描述。 5.提出了可动态加载能力的多Agent模型，使用此Agent模型对供应链进行建模，给出模型的定义以及模型的运行解释器，设计了一个供应链管理系统原型，以克服纯粹基于思维状态的Agent模型难于满足实时性要求高、需求变化快的供应链系统需要的特点，并通过供应链上定单处理流程来说明该模型所具有的良好性质。 6.从服务供应链应用背景中归纳出Agent的监控能力分类，使用Agent技术对服务供应链业务流程进行监控和管理。在BDI模型基础上加入监控能力组件的概念，提出具有监控能力的BDICAgent模型以及相应的开发方法。此监控能力分类已在一个服务供应链系统(CSM)中成功应用，说明所提出的该模型具有良好的可重用性和可定制性。