语音混响消除是语音增强的重要研究课题和组成部分，随着现代社会的发展，混响的存在会使我们很难辨别原始的纯净语音，阻碍了我们对高品质的语音信号的追求，而消除混响可以提高密闭空间内语音的质量和可懂度，并可作为语音自动识别系统的预处理，所以很有必要。麦克风阵列具备高分辨，高精度，低成本，强指向性等优点，根据国内外混响消除的研究现状，本文对语音传播过程对消除混响算法进行了分类和归纳。　　本论文研究了国内外混响消除方法的背景，阐述了混响的基本概念，阵列波束形成算法的基本原理，归纳总结了混响消除的方法并比较了自适应波束形成和复倒谱滤波混响消除的优点及缺点。由于混响与原始语音相关性较强，传统的算法很难将原始语音和混响分离出来，在广义旁瓣抵消器的基础上对算法进行改进，无论主观还是客观评价都可以使混响消除效果更佳。　　本文在阐述了自适应波束形成方法以及利用复倒谱滤波混响消除算法的基础上，重点建立了一个基于麦克风阵列的混响消除方法的系统。论文对常用的多种混响消除算法进行了对比，并改进了传统算法，提出了一种多通道复倒谱滤波的混响消除算法，并对其进行改进，仿真对比了以上的混响消除算法的区别。本文设计出波束形成和复倒谱滤波相结合的语音混响消除算法，利用最小相位方法的特点可以避开全通系统的计算，改进的算法可以实现有效混响消除的情况下可以利用更小的时间和空间复杂度。