【摘 要】
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该文主要介绍一种新的模糊滤波器—模糊堆栈滤波器(Fuzzy Stack Filter),该滤波器对传统堆滤波器(Convertion Stack Filter)是一个有益的扩充.传统滤波器的原理是基于正
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该文主要介绍一种新的模糊滤波器—模糊堆栈滤波器(Fuzzy Stack Filter),该滤波器对传统堆滤波器(Convertion Stack Filter)是一个有益的扩充.传统滤波器的原理是基于正定布尔函数.该文首先对给定布尔函数的on-set和off-set进行模糊化,得到两种相应的模糊正定布尔函数.然后,对这种新的模糊滤波器进行阈值分解,使之能够应用模糊正定布尔函数的有关算法.每种正定布尔函数和控制向量相关,在此基础上研究小组分别导出正定布尔函数和具有最佳控制参数的模糊正定布尔函数.由此可见,堆栈滤波器是模糊堆栈滤波器的特殊形式.文文重点介绍的模糊堆栈滤波器中引入了控制参量的概念,为了灵活、方便地计算出最佳参数,研究小组又引入了神经网络学习算法.在模糊(m,n)阶滤波器有关章节中,有详尽的阐述.
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